Un grupo de investigación de Technion de Israel dirigido por el profesor Nahum Shimkin, decano de la Facultad de IngenierÃa Eléctrica de Viterbi del Dr. Bar-Gill, desarrolló un algoritmo en lÃnea para resolver este problema.
“El algoritmo en lÃnea calcula (y revisa periódicamente) la trayectoria óptima a nivel mundial en términos de pérdida mÃnima de altitud, teniendo en cuenta los obstáculos del terreno generados por el descenso y la intensidad estimada de los vientos en el avión y los vientos transversales a bordo”, escribió el Technion de Israel en un comunicado de prensa.
El algoritmo ayudarÃa a los pilotos en apuros, similar a Chesley Sullenberger, que se vio obligado a aterrizar su avión en el rÃo Hudson en 2009 después de que sus dos motores se vieran comprometidos.
“Dado que nuestro objetivo es ayudar a un piloto bajo un estrés inmenso, es imperativo validar el algoritmo en vuelo real”, dijo el equipo a Technion de Israel. “Hemos elegido probar nuestro algoritmo óptimo en un Cessna 172 – para demostrar tanto la elección óptima de la pista de aterrizaje, como la generación de la trayectoria, asà como el seguimiento de esta trayectoria por parte del Piloto en Desastre.”
La simulación que los estudiantes desarrollaron para probar el algoritmo “implica el modelado de vuelo, la generación de la trayectoria óptima hacia la pista de aterrizaje preferible, y señales en una pantalla – para que el piloto pueda seguir esta trayectoria”. Este entorno[simulado] ha contribuido enormemente a nuestra depuración S/W a bordo y, por lo tanto, al éxito de nuestro experimento aerotransportado”, según el equipo.
El algoritmo fue capaz de dirigir un vuelo simulado experimentando una falla del motor al oeste del Monte Tabor a una pista de aterrizaje al este de la montaña y le dio la trayectoria óptima para que el piloto de prueba la rastreara.
“AsÃ, hemos validado nuestro concepto en vuelo, como un algoritmo en tiempo real para el seguimiento de la trayectoria óptima a nivel mundial por parte del piloto. Este algoritmo globalmente óptimo en tiempo real, desarrollado por el equipo de investigación de Technion, puede ser fácilmente adoptado en las cabinas de los aviones de la GA, asà como para los UAVs”, dijo el equipo a Technion.
Por: Rachel Wolf / En: Jpost / Traducción de Noticias de Israel
